Об этом CEO digital-агентства полного цикла Adventum Евгения Грунис рассказала во время пресс-конференции «Практические инструменты привлечения и удержания клиентов в B2B-сегменте», организованной «Московской медиагруппой».

«Допустим, косметический бренд выпускает несколько линеек. Человек спрашивает: «Какой уход выбрать для чувствительной кожи зимой?» Подходящие средства у бренда есть, но нейросеть их не предлагает. Начинаем смотреть: какие продукты конкурентов она рекомендует, чем объясняет выбор, откуда берёт информацию. Возможно, нейросеть уже знает наш бренд по средствам для волос, а новая линейка ухода за лицом почти не представлена в доступных ей материалах. Тогда задача — разобраться, где и как раскрыть новое предложение: дополнить продуктовую информацию, подготовить экспертные объяснения, работать с внешними обзорами и публикациями», — сказала Евгения Грунис. Она напомнила, что работа по повышению представленности бренда в ответах нейросетей называется GEO и объединяет маркетинг, аналитику, SEO, контент, PR и работу с репутацией.

По словам эксперта, гарантировать положительный результат работы с ИИ-поиском нельзя. Чтобы увидеть эффект, нужно сначала выяснить, кого и почему рекомендует нейросеть, затем предположить, как можно скорректировать рекомендации в свою пользу, поработать с информацией и провести повторный мониторинг ответов. 

«Эффективность GEO можно и нужно оценивать в цифрах. Для этого мы отслеживаем, как меняется представленность бренда в ответах нейросетей на конкретные запросы пользователей, насколько часто бренд появляется в рекомендациях и как меняются его позиции относительно конкурентов. Параллельно анализируем динамику переходов на сайт из ИИ-сервисов, поведение пользователей и конверсию в целевые действия. Сопоставляя эти показатели, можно оценивать результаты проделанной работы и корректировать стратегию продвижения. При этом важно понимать, что не все переходы из ИИ-поиска можно точно идентифицировать, поэтому мы оцениваем совокупность показателей, а не одну отдельную метрику», — рассказала Евгения Грунис. 

Чтобы ИИ-агент работал качественно, СEO digital-агентства Adventum посоветовала заранее определить, какие данные он должен учитывать, как выбирать сценарий анализа и на какие вопросы отвечать. После этого всю информацию нужно загрузить в модель и проверить, насколько результат её работы соответствует поставленной задаче.

Ранее на пресс-конференции коммерческий директор электронной торговой площадки РЭСТ Мария Блиновская назвала профессионализм и ответственное отношение к потребностям клиентов важнейшими факторами, обеспечивающими успех в сфере закупок.