Михаил Максименко рассказал о платформе, которая помогает клиникам контролировать стандарты и поддерживать квалификацию сотрудников на том уровне, который изначально задуман. 

«Это платформа для практикующихся медиков которая выглядит как общение в чате, где доктор может отточить нужные навыки, а руководство — проверить, соблюдает ли он все стандарты, все ли спрашивает. То есть оценивается компетентность человека и на основе этого строится для него индивидуальный путь обучения, закрывая те пробелы, которые в его знаниях есть», — пояснил Михаил Максименко. 

Есть полный контроль качества. А дальше происходит обучение: добавляются материалы, видео, периодические тренировки, тесты. Человек повышает квалификацию безболезненно для себя и без стресса для реальных пациентов. Такие симуляции очень похожи на реальность. Виртуальный пациент может выгрузить документы, справки, файлы, если они у него есть. То есть получается практически полноценный прием. 

Аl-архитектор уделил большое внимание теме искусственного интеллекта. По его мнению, в обществе относительно ИИ часто встречается неверная оценка ситуации. Одна группа людей называет его помощником, другая считает сплошным риском. Но оба лагеря, по мнению Михаила Максименко, далеки от реальности. 

«Сама по себе большая языковая модель (LLM) — это просто одна функция. Но вокруг нее можно построить большое окружение, среду, которая превращает ИИ в реальный рабочий инструмент. Человека он заменить не может, потому что ответ LLM — это генерация, статистическая выборка по токенам. И чтобы все происходило достаточно точно, потребовалась бы масса верификаций. 

Но человек, который научится правильно пользоваться ИИ как инструментом, — это совсем другая история. Специалисту не надо хранить гору знаний в голове, надо уметь их применять и понимать принципы. Человек с экспертизой задаст системе совсем иной запрос, чем новичок. Профессиональный аналитик, используя правильно настроенную среду, может провести глубокое исследование за 20 минут», — рассказал эксперт. 

По его словам, можно сформировать под каждого специалиста свою среду с искусственным интеллектом. Директору доступно «посадить» систему на анализ маркетингового рынка, переводить голос сотрудников в текст, делать выжимку и получать аналитику, использовать генеративные сети для картинок и так далее. 

«Собирая все это воедино, хочу донести простую мысль: ИИ не заменит человека, он его дополнит. Мы перекладываем на него сложную и самую дорогую для человечества часть — получение знаний и их первичное использование», — подчеркнул Михаил Максименко. 

Ранее агентство Reuters сообщило, что расширением внедрения искусственного интеллекта в медицинское оборудование выросло число сообщений о хирургических ошибках или ошибках при распознавании анализов пациентов, где была использована технология. Так, в период с конца 2021 года по ноябрь 2025 года появилось как минимум десять сообщений о травмах пациентов из-за ошибок хирургов, получивших неверную информацию от навигационной системы. 

Тем не менее, технологии ИИ, а именно ИИ-агенты, становятся одним из ключевых инструментов решения операционных задач, автоматизации рутинных процессов и клинического сопровождения пациентов.

Как пишет «Ъ», объем российского рынка ИИ-решений для медицины ежегодно составляет свыше десяти миллиардов рублей. 

В Москве поликлиники начали использовать нейросеть с 2023 года. ИИ определяет патологии по сколиозу позвоночника, ишемическому инсульту, рассеянному склерозу, переломам рёбер, внутричерепным новообразованиям головного мозга, лор-заболевания и проблемам лимфатических узлов. С его помощью удалось перевести на удаленную работу анализ КТ, МРТ, маммограмм и рентгенограмм пациентов московских поликлиник, что существенно ускорило первичную диагностику.

Дмитрий Тарасов